04 · Entorno operativo
IA para generación de energía e infraestructura de red
Inteligencia operativa para vigilar activos críticos, detectar anomalías y mejorar la conciencia situacional en infraestructura energética dispersa.
La infraestructura energética está en su mayor parte desatendida y en su mayor parte alejada. Subestaciones, parques de intemperie, plantas solares y emplazamientos eólicos funcionan sin nadie presente, y las cámaras que los cubren suelen estar ahí para revisarse después de que haya pasado algo, no para percibirlo mientras pasa. Arkania aplica visión artificial y videoanalítica a ese parque, sobre los dispositivos ya instalados, para que los activos dispersos y no atendidos pasen de visitarse periódicamente a observarse de forma continua.
El contexto operativo
La propiedad que define un parque energético es la dispersión. Los activos están repartidos en distancias que convierten la inspección física en un evento programado y no en algo continuo, lo que significa que el intervalo entre dos inspecciones es el intervalo en el que cualquier cosa puede ocurrir sin ser vista. Mientras tanto, los sistemas de control saben mucho del estado eléctrico y nada del estado físico: el SCADA informa de la posición de un interruptor, no de que hay una persona dentro del parque de intemperie, de que un armario está abierto o de que la vegetación ha invadido una distancia de seguridad. La IA visual es la capa que lee el estado físico, y se gana el sitio alimentando ese mismo entorno de control en lugar de colocarse a su lado.
- Infraestructura
- Activo
- Persona
- Conducta anómala
- Zona
Por qué estos entornos son difíciles
- 01
Los activos están dispersos y no atendidos, así que el modelo operativo es la inspección por intervalos, y todo lo que importa ocurre entre intervalos.
- 02
La conectividad en un emplazamiento remoto es escasa, intermitente o cara, lo que convierte una arquitectura que lo envía todo a un servicio central en la forma equivocada para el parque que pretende cubrir.
- 03
Los requisitos regulatorios y de soberanía sobre infraestructura crítica descartan con frecuencia enviar la imagen operativa a un modelo de terceros.
- 04
El parque instalado es longevo y heterogéneo. Lo que se introduzca tiene que funcionar con cámaras y sistemas de control que no se van a renovar al ritmo de un proyecto de IA.
Escenario
Vapor donde no debería haberlo
Una fuga a presión es difusa y en buena parte transparente, así que se dibuja como un campo suave y no como un contorno. Lo que se localiza es el origen —la junta por la que sale— y la pluma se reporta como extensión y dirección, que es lo que el fotograma puede sostener.
Análisis ilustrativo de esta imagen: Fuga de gas, Válvula, Maquinaria.
Regiones detectadasRegión, coordenadas normalizadas del fotograma
- 01Fuga de gasEscenarioX 0.46 Y 0.33 A 7.1% ∠ +7°
- 02Fuga de gasEscenarioX 0.47 Y 0.37
- 03VálvulaObjetoX 0.44 Y 0.48 A 0.2% ∠ −1°
Qué aporta Arkania
- 01
Inferencia en el edge sobre cámaras, drones, robots y dispositivos embebidos, de modo que un emplazamiento con poca conectividad sigue estando observado de forma continua en vez de subido de forma periódica.
- 02
Integración con los sistemas ya en operación mediante SCADA, OPC UA, MQTT y M2M, para que el estado físico llegue al mismo entorno de control que el estado eléctrico.
- 03
Modelos totalmente propios, con propiedad sobre el código, la arquitectura y el ciclo de vida, desplegables allí donde la imagen operativa no puede salir del control del operador.
- 04
Comprensión contextual en lugar de detecciones aisladas: objetos, las interacciones entre ellos y los escenarios que forman esas interacciones.
Las capacidades de IA que aplican aquí
- 01Vigilancia de infraestructura
- Lectura visual continua de activos fijos en emplazamientos dispersos y en su mayoría no atendidos.
- 02Identificación de anomalías
- Desviación respecto al estado normal establecido del propio activo, y no respecto a un umbral escrito para otro emplazamiento.
- 03Analítica de perímetro y acceso
- Presencia y aproximación en emplazamientos no atendidos, donde cualquier presencia es en sí misma el hallazgo.
- 04Alertado operativo
- Hallazgos encaminados al entorno de control en el que los operadores ya trabajan, con un registro auditable detrás.
Objeto
Anomalía por comparación
Nada en estos dos paneles es llamativo de forma aislada. Son un hallazgo únicamente porque mil ochocientos vecinos idénticos se comportan de otra manera, que es la lectura que un activo repetitivo permite y un activo único no.
Análisis ilustrativo de esta imagen: Defecto superficial, Panel FV.
Regiones detectadasRegión, coordenadas normalizadas del fotograma
- 01Defecto superficialEscenarioX 0.54 Y 0.34
- 02Panel FVObjetoX 0.00 Y 0.57 A 11.0% ∠ +12°
Qué se le pide reconocer al sistema aquí
- 01
Infraestructura fija, transformadores, aparamenta, armarios, apoyos, seguidores, contrastada con su propio estado visual normal.
- 02
Personas y vehículos en emplazamientos no atendidos, donde la presencia es el evento y no un detalle de él.
- 03
Integridad de zona y de distancias de seguridad en torno a equipo en tensión.
- 04
Desviaciones visibles como un armario abierto, un componente desplazado o una obstrucción que antes no estaba.
- 05
Patrones que sólo aparecen a lo largo de un periodo de observación largo y no en un fotograma concreto.
Dónde aplica esto en un parque energético
- 01
Subestaciones y parques de intemperie no atendidos, donde la cuestión es presencia continua y no inspección programada.
- 02
Emplazamientos de generación y plantas renovables repartidos en una superficie demasiado grande para recorrerla con regularidad.
- 03
Corredores de transporte y distribución, donde el acceso y las distancias de seguridad son las condiciones recurrentes.
- 04
Activos remotos en los que la conectividad decide la arquitectura y la inferencia tiene que estar junto a la cámara.
Valor operativo
El valor es que el intervalo entre inspecciones deja de ser un intervalo ciego, sobre un parque que ya está instrumentado eléctricamente y apenas instrumentado visualmente, y sin que la imagen operativa salga del control del operador. Arkania no publica cifras de disponibilidad, detección o respuesta que no pueda evidenciar por despliegue: lo que aporta cada instalación se establece durante el proyecto.
Preguntas frecuentes
¿Funcionará en emplazamientos con mala conectividad?
Es el caso para el que está diseñado. La inferencia se ejecuta en el edge sobre cámaras, drones, robots y dispositivos embebidos, de modo que el emplazamiento se observa localmente en lugar de depender de un enlace con un servicio central.
¿Sale la imagen operativa de nuestra infraestructura?
No, salvo que el despliegue se diseñe así. Se admite inferencia on-premise y en el edge, y el cliente mantiene el control de los flujos de datos y la propiedad de los modelos entrenados.
¿Cómo llega a nuestro entorno SCADA?
Mediante SCADA, OPC UA, MQTT y M2M. El hallazgo visual debe llegar junto a la telemetría en la que los operadores ya confían, no a un sistema aparte.
¿Hay que renovar el parque de cámaras?
No. Trabajar con la infraestructura instalada es un requisito de diseño. Las carencias reales de cobertura se identifican como carencias del entorno, no se resuelven sustituyendo equipo que funciona.
¿Los modelos son de terceros?
No. Arkania diseña, desarrolla, entrena y opera sus propios modelos, con propiedad sobre el código, la arquitectura y el ciclo de vida, y sin depender de proveedores externos para la continuidad.
Entornos relacionados
Temas relacionados
Hablemos de un proyecto con Arkania
Cuéntanos el entorno, la escala y las condiciones operativas. Las solicitudes las revisa el equipo, no una cola.
Consultas industriales y corporativas · EN / ES